AWS宣布全面推出 Amazon Bedrock 数据自动化 (BDA)。这是 Amazon Bedrock 的一项功能，让开发人员能够从文档、图像、视频和音频等非结构化多模态内容中自动获取有价值的洞察，以构建基于 GenAI 的应用程序。通过利用 BDA，开发人员可以减少开发时间和精力，从而更轻松地构建智能文档处理、媒体分析和其他以多模态数据为中心的自动化解决方案。BDA 可作为独立功能使用，也可以作为亚马逊知识库 RAG 工作流程中的解析器使用。此外，Amazon Q 企业版现已使用 BDA 来处理多模态资产并提供洞察。 在这一全面推出的版本中，我们提高了各种文档类型的准确性，增强了场景级别和完整视频摘要的准确性，增加了对图像和视频中 35,000 多个公司徽标的检测支持，并添加了对 AWS 跨区域推理的支持，以优化您所在区域内的路由，从而最大限度地提高吞吐量。BDA 还添加了许多安全、监管和可管理性功能，例如支持使用 AWS Key Management Service (KMS) 客户自主管理型密钥 (CMK) 进行加密，使用 AWS PrivateLink 直接在您的虚拟私有云 (VPC) 中连接到 BDA API（而不是通过互联网连接），以及对 BDA 资源和作业进行标记以跟踪成本并在 Amazon Identity and Access Management (IAM) 中实施基于标签的访问策略。